|

|

|

ที่มา: Mohamed_Hassan / Pixabay

|

|

|

จินตนาว่ามีความสามารถในที่การเดาการแพร่เชื้อของไวรัสในอนาคตด้วยกันแนวโน้มการแพร่ระบาดสิ่งของโรคบนบานศาลกล่าวพื้นฐานสิ่งของการพินิจพิจารณาไอหรือว่าจามฉบับร่างเรียลไทม์ในเนื้อที่สาธารณะสถานที่ผู้คนลงมารวมกันพอสัปดาห์ที่แล้ว

ด้วยการผสมผสานระหว่างการศึกษาเล่าเรียนเครื่องจักรแห่งล้ำสมัยกับการคำนวณที่ทันสมัยนักวิจัยสรรพสิ่งมหาวิทยาลัยแมสซาชูเซตส์แอมเฮโลิสต์ได้คิดหาอุปกรณ์พกพาที่เรียกว่า FluSense แห่งหนสามารถตรวจสอบติดตามกับพยากรณ์โรคไข้หวัดใหญ่ตามฤดูกาลโรคเส้นทางหายใจของเชื้อโรคโดยใช้การตรวจหาเสียงกับความร้อน

นักประดิษฐ์ Forsad Al Hossain นักเขียนนำและ Tauhidur Rahman ผู้แต่งร่วมและผู้ช่วยศาสตราจารย์สมองกลและสารสนเทศศาสตร์ลงมือร่วมกับ Andrew Lover นักระบาดวิทยาด้วยกันผู้ช่วยศาสตราจารย์ในที่โรงเรียนสาธารณสุขศาสตร์กับวิทยาศาสตร์สุขภาพ George Corey, MD, ผู้อำนวยการบริหารของ University Health Services และ Nicholas Reich นักแม่ชีวสถิติและผู้อำนวยการศูนย์ทำนายความเป็นเลิศ CDC ของ UMassทีมงานได้มาตีพิมพ์เครื่องไม้เครื่องมือที่เปล่าเหมือนใครที่ การกระทำของ ACM ที่เทคโนโลยี Interactive มือถือเครื่องแต่งตัวและ Ubiquitous ครั้นวันที่ 18 มีนาคม 2020

กรอบความคิดของอุปกรณ์พกพา FluSenseตั้งอยู่บนฐานรากของการประมวลผลต้นร่าง AIการเรียนรู้สิ่งของเครื่องถูกปรับใช้ในกระบวนทัศน์การคำนวณต้นร่างกระจายเพราะว่าที่ข้อมูลถูกวัดผลใกล้กับดักแหล่งข้อมูลการประมวลผลแบบกระจายอำนาจนี้ทำได้เปลี่ยนสถาปัตยกรรมสถานที่ประกอบด้วยเอ็นจิ้ศกุนารประมวลผลเส้นประสาทโดยใช้คืนหน่วยประมวลผล Intel Movidius Myriad X Vision Vision (VPU) เพื่อรันโมเดลการเรียนรู้ที่ลึกล้ำบนขอบไมโครโฟนอาร์เรย์เช็ด่ไมโครโฟนเพื่อที่จะบันทึกเสียงอินปะทุตค่าใช้จ่าย Seek CompactPRO กล้องยาสูบความร้อนเพราะด้วยตรวจจับความร้อนและสมองกลราสเบอร์รี่ PI ราคาไม่แพงบอร์ดเดียวเพื่อประสานชิ้นส่วนต่างๆ

อุปกรณ์ไม่ไหวเก็บนิรุกติหรือทัศนียภาพที่สมรรถระบุตัวบุคคลได้มาFluSense สามารถรันอัลกอริทึมการศึกษาแบบเรียลไทม์เพราะด้วยการประมาณค่าความหนาแน่นของกลุ่มคนโดยใช้คืนภาพด้วยกันเสียงเครื่องมือเครื่องใช้สามารถตรวจหาและถือเอาจำนวนกระไอกระแอมและประชาข้อมูลที่สามารถใช้ในการพยากรณ์การระบาดสรรพสิ่งโรคเส้นทางหายใจไวรัสด้วยกันไข้หวัดใหญ่ตามฤดูกาลได้มาเหมือนกัน thermal camera

พวกได้กระทำทดสอบ FluSense แห่งการศึกษาอาณาเขตสนามที่บริการสาธารณสุขสี่แห่งห้องรอที่ University of Massachusetts Amherstตั้งแต่วันที่ สิบ ธันวาคม 2018 จรดวันที่ 12 กรกฎาคม 2019 นักวิจัยได้รวบรวมและใส่คำอธิบายกอปร 21,230,450 ตัวอย่างคำและทัศนียภาพความร้อนยิ่งกว่า 350,000 ภาพเพื่อจะสร้างพวกข้อมูล

ผลรวมผู้ป่วยไม่ผิดกำหนดเพราะการถ่ายภาพความร้อน -ขั้นตอนวิธีการประมาณฝูงชนจากภาพเดโชทั้งหมดที่เก็บรวบรวมมีการสุ่มเลือกสี่วันกับติดป้ายเช่นกันกล่องแห่งหนมีบริเวณสำหรับทรวดทรงของหมู่ชนเพื่อก่อสร้างชุดข่าวสารการถ่ายภาพเดโชด้วย 2,100 ทิวทัศน์สำหรับการประมาณความหนาแน่นของกลุ่มชน

อัลกอริทึมที่ชดใช้โครงข่ายประสาทเทียม (CNN หรือไม่ก็ ConvNet) ซึ่งเป็นโครงข่ายประสาทแห่งหนใช้การดำเนินการมุขคณิตศาสตร์สรรพสิ่งการพูดแทนที่จะเป็นการคำนูณเมทริกซ์ทั่วไปณชั้นหนึ่งหรือว่าหลายระดับเครือข่ายเส้นประสาทเทียม Convolutional เป็นเครือข่ายเส้นประสาทลึกที่มักใช้คืนในการมองเห็นคอมพิวเตอร์เพื่อวิเคราะห์ภาพเซลล์ประสาทในระดับของซีเอ็นเอ็นมีสามมิติของข้อความกว้างส่วนสูงและความลึกกับแต่ละชั้นจะแปลงจำนวนอินพุตไตรมิติเป็นปริมาณเอาต์ปะทุตสามมิติผ่านฟังก์ชั่น differentiableเครือข่ายเส้นประสาทเทียม Convolutional สมรรถป้อนทัศนียภาพกำหนดน้ำหนักและอคติเพื่อจะกำหนดความสำคัญของวัตถุต่าง ๆ ในที่ภาพกับแยกแยะทิวทัศน์